এওআই হিস্টোগ্রাম পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম

এওআই হিস্টোগ্রাম পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম

Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaএই অ্যালগরিদমের মধ্যে রয়েছে সর্বোচ্চ মান (Max) অ্যালগরিদম, সর্বনিম্ন মান (Min) অ্যালগরিদম, উজ্জ্বলতা পরিসীমা (Range) অ্যালগরিদম এবং গড় মানের অ্যালগরিদম।সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম এর অ্যালগরিদম পতাকা "Histogram" হয়.
সর্বাধিক মানের অ্যালগরিদম একটি ধূসর-স্কেল পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদমকে বোঝায় যা ROI অঞ্চলের মধ্যে সর্বাধিক উজ্জ্বলতার সাথে N% উজ্জ্বলতা পয়েন্টগুলির গড় উজ্জ্বলতা অর্জন করে।যদি লক্ষ্য এলাকা 1000 আলোকসজ্জা পয়েন্ট আক্রমণ করে, সর্বাধিক 5% আলোকসজ্জা পয়েন্ট, অর্থাৎ, 50 আলোকসজ্জা পয়েন্ট, এবং এই 50 পয়েন্ট গড় আলোকসজ্জা 200 হয়, তারপর সর্বোচ্চ মান অ্যালগরিদমের রিটার্ন মান 200,এবং ছবির সর্বোচ্চ মান 200এই অ্যালগরিদমটি প্রধানত অপরিচিত বস্তুর মতো ত্রুটি সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
ন্যূনতম মানের অ্যালগরিদম একটি ধূসর-স্কেল পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদমকে বোঝায় যা ROI অঞ্চলের মধ্যে সর্বনিম্ন উজ্জ্বলতার সাথে N% উজ্জ্বলতা পয়েন্টগুলির গড় উজ্জ্বলতা অর্জন করে।যদি লক্ষ্য এলাকা 1000 আলোকসজ্জা পয়েন্ট আক্রমণ করে, সর্বনিম্ন 5% আলোকসজ্জা পয়েন্ট, অর্থাৎ, 50 আলোকসজ্জা পয়েন্ট, এবং এই 50 পয়েন্টের গড় আলোকসজ্জা 20 হয়, তারপর সর্বোচ্চ মান অ্যালগরিদমের রিটার্ন মান 20 হয়,এবং ছবির সর্বোচ্চ মান হল 20এই অ্যালগরিদমটি প্রধানত অপরিচিত বস্তুর মতো ত্রুটির সনাক্তকরণে প্রয়োগ করা হয়।
আলোকসজ্জা স্প্যান অ্যালগরিদম একটি ধূসর-স্কেল পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদমকে বোঝায় যা ROI অঞ্চলের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানগুলির মধ্যে আলোকসজ্জার পার্থক্য গণনা করে। উদাহরণস্বরূপ,যদি লক্ষ্য এলাকার সর্বাধিক মান 200 হয় এবং সর্বনিম্ন মান 20 হয়, তাহলে লুমিন্যান্স স্প্যান ১৮০। এই অ্যালগরিদমটি প্রধানত অনুপস্থিত অংশগুলির মতো ত্রুটি সনাক্তকরণে প্রয়োগ করা হয়।
গড় মানের অ্যালগরিদমটি ROI এলাকার মধ্যে সমস্ত উজ্জ্বলতা পয়েন্টের গড় উজ্জ্বলতা গণনা করার জন্য একটি ধূসর-স্কেল পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদমকে বোঝায়।এই অ্যালগরিদম প্রধানত যেমন অনুপস্থিত অংশ ত্রুটি সনাক্তকরণে প্রয়োগ করা হয়.