খবর

বাড়ি > খবর >

কোম্পানির খবর AOI অ্যালগরিদম - ইমেজ স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং অ্যালগরিদমের বিস্তারিত ব্যাখ্যা

AOI অ্যালগরিদম - ইমেজ স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং অ্যালগরিদমের বিস্তারিত ব্যাখ্যা

2025-06-30

AOI অ্যালগরিদমের বিস্তারিত ব্যাখ্যা - চিত্র পরিসংখ্যান মডেলিং অ্যালগরিদম

চিত্র পরিসংখ্যান মডেলিং অ্যালগরিদম হল ALeader-এর জন্য একটি ডেডিকেটেড ডিটেকশন অ্যালগরিদম এবং এটি প্রায় সব ডিটেকশন ফিল্ডে প্রয়োগ করা হয়। AOI পরিসংখ্যান মডেলিং OK এবং NG চিত্রগুলি সনাক্ত করার জন্য সিস্টেমের ক্ষমতা বাড়ায়, OK টেমপ্লেটের একটি সিরিজ শিখে, চিত্রের পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করে এবং সমস্ত OK চিত্রে দেখা ভিজ্যুয়াল পক্ষপাতগুলি একত্রিত করে, যা উপাদান আকারের পরিবর্তন এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যতের পরিবর্তনের ধরণগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে। ডিটেকশন অ্যালগরিদমে এর অ্যালগরিদম ফ্ল্যাগ হল "অন্যান্য"। OK টেমপ্লেট শেখার প্রক্রিয়ায়, প্রধানত নিম্নলিখিত তিনটি সমস্যার সমাধান করা হয়:
উপাদান A-এর আকৃতি কেমন হওয়া উচিত?
অর্থাৎ, উপাদানগুলির আকার, আকৃতি, রঙ এবং পৃষ্ঠের প্যাটার্ন ইত্যাদি কেমন হবে?
উপাদান B-এর কী পরিবর্তন হবে?
অর্থাৎ, উপাদানগুলির প্রাকৃতিক মাত্রা, আকার, রঙ এবং পৃষ্ঠের প্যাটার্নের পরিবর্তনশীল নিয়মগুলি কেমন হবে?
উপাদান C-এর আকৃতির কতটুকু পরিবর্তন হবে?
অর্থাৎ, উপাদানগুলির আকার, আকৃতি, রঙ, পৃষ্ঠের প্যাটার্ন ইত্যাদির পরিবর্তনগুলি কতদূর পর্যন্ত গ্রহণযোগ্য হবে।
সবশেষে, যা পাওয়া যায় তা হল পরীক্ষার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড মডেল যা উপরের উপাদানগুলিকে একত্রিত করে এবং OK এবং NG-এর মধ্যে অবস্থান করে।

ঘটনা