এসএমটি-তে এওআই প্রযুক্তির প্রয়োগ ও উন্নয়নঃ ইলেকট্রনিক উত্পাদনের গুণমান বৃদ্ধির মূল ইঞ্জিন

এসএমটি-তে এওআই প্রযুক্তির প্রয়োগ ও উন্নয়নঃ ইলেকট্রনিক উত্পাদনের গুণমান বৃদ্ধির মূল ইঞ্জিন

পরিচিতি
ইলেকট্রনিক পণ্যগুলির বিকাশের সাথে সাথে ক্ষুদ্রীকরণ এবং উচ্চ ঘনত্বের দিকে,ঐতিহ্যবাহী ম্যানুয়াল ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন এবং বৈদ্যুতিক পরিমাপ পদ্ধতিগুলি SMT (Surface Mount Technology) উৎপাদনের উচ্চ-নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা পূরণে কঠিন ছিলঅটোমেটিক অপটিক্যাল ইন্সপেকশন (এওআই) প্রযুক্তি অপটিক্যাল ইমেজিং এবং বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ওয়েল্ডিংয়ের গুণমান নিশ্চিত এবং উৎপাদন দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য একটি মূল হাতিয়ার হয়ে উঠেছে।এই নিবন্ধটি প্রযুক্তিগত নীতিগুলির মতো দিক থেকে এসএমটি-তে AOI এর মূল ভূমিকাটি পদ্ধতিগতভাবে বিশ্লেষণ করবে।, অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্প, শিল্পের চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের প্রবণতা।

I. AOI প্রযুক্তির নীতি ও মূল উপাদান
এওআই একটি অপটিক্যাল ইমেজিং এবং কম্পিউটার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি অ-ধ্বংসাত্মক পরীক্ষার প্রযুক্তি। এর মূল অন্তর্ভুক্তঃ

অপটিক্যাল সিস্টেমঃ উচ্চ রেজোলিউশনের সিসিডি ক্যামেরা বা স্ক্যানারগুলি পিসিবি (প্রিন্ট সার্কিট বোর্ড) চিত্রগুলি পেতে ব্যবহৃত হয়। রিংযুক্ত ফাইবার আলোর উত্স এবং টেলিসেন্ট্রিক লেন্সগুলির সাথে মিলিত,১৮% চিত্র স্পষ্টতা নিশ্চিত করার জন্য প্যারালাক্স প্রভাব দূর করা হয়.

বিশ্লেষণ অ্যালগরিদমঃ এটি ডিজাইন রুল যাচাইকরণ (ডিআরসি) এবং গ্রাফিক স্বীকৃতি পদ্ধতিতে বিভক্ত। ডিআরসি পূর্বনির্ধারিত নিয়মের মাধ্যমে ত্রুটি সনাক্ত করে (যেমন প্যাড স্পেসিং),যখন গ্রাফিক স্বীকৃতি পদ্ধতিটি স্ট্যান্ডার্ড ইমেজগুলিকে প্রকৃত চিত্রগুলির সাথে তুলনা করে উচ্চ-নির্ভুলতার মিল অর্জন করে 68.

বুদ্ধিমান সফটওয়্যারঃ আধুনিক এওআইতে পরিসংখ্যানগত মডেলিং (যেমন এসএএম প্রযুক্তি) এবং এআই গভীর শিক্ষা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে উপাদানগুলির রঙ এবং আকারের পরিবর্তনের সাথে অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানো যায়,ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় ১০ থেকে ২০ গুণ কম ভুল বিচার.

ii. এসএমটি উৎপাদনে এওআই-র প্রধান অ্যাপ্লিকেশন লিঙ্ক
সোল্ডার পেস্ট প্রিন্টিং পরিদর্শন
গুরুত্ব: ৬০-৭০% ওয়েল্ডিং ত্রুটি মুদ্রণ পর্যায়ে ঘটে (যেমন টিনের অভাব, অফসেট, ব্রিজিং) ।

প্রযুক্তিগত সমাধানঃ একটি 2D বা 3D সনাক্তকরণ সিস্টেম গ্রহণ করা হয়। সোল্ডার পেস্টের প্রান্ত থেকে প্রতিফলিত আলো একটি বৃত্তাকার আলোর উৎস দ্বারা obliquely ধরা হয়,এবং উচ্চতা এবং আকৃতি দ্রুত অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করতে গণনা করা হয় 710.

2. উপাদান মাউন্ট করার পরে পরিদর্শন
সনাক্তকরণ লক্ষ্যঃ মিস করা পেস্টিং, ভুল মেরুতা, অফসেট ইত্যাদি। যদি এই পর্যায়ে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা না হয় তবে পুনরায় প্রবাহিত লোডিংয়ের পরে সেগুলি মেরামতযোগ্য নাও হতে পারে 34।

প্রযুক্তিগত সুবিধাগুলিঃ পৃষ্ঠের মাউন্টের পরে পিসিবি উচ্চ তাপমাত্রার বিকৃতির সম্মুখীন হয়নি, চিত্র প্রক্রিয়াকরণের শর্তগুলি অনুকূল এবং ভুল মূল্যায়নের হার কম 410.

3. রিফ্লো সোল্ডারিংয়ের পরে চূড়ান্ত পরিদর্শন
মূল ফাংশনঃ সামগ্রিক প্রক্রিয়া মানের প্রতিফলিত করে, ব্রিজিং, মিথ্যা লোডিং এবং লোডিংয়ের পরে লোডিং বলগুলির মতো ত্রুটি সনাক্ত করা। 38.

চ্যালেঞ্জ: সোল্ডার জয়েন্টের ত্রিমাত্রিক আকৃতির জটিলতা মোকাবেলা করা প্রয়োজন। কিছু সিস্টেমে এক্স-রে সনাক্তকরণ একত্রিত করা হয় যাতে সঠিকতা ১০ শতাংশ বৃদ্ধি পায়।

আইওআই-এর প্রযুক্তিগত সুবিধা এবং শিল্প মূল্য
দক্ষতা বৃদ্ধিঃ সনাক্তকরণের গতি প্রতি সেকেন্ডে শত শত উপাদান পৌঁছাতে পারে, যা ম্যানুয়াল চাক্ষুষ পরিদর্শনকে অতিক্রম করে এবং উচ্চ গতির উত্পাদন লাইনগুলির চাহিদা পূরণ করে।

গুণমান নিশ্চিতকরণঃ ত্রুটি কভারেজ হার 80% অতিক্রম করে, 67% দ্বারা মিসড সনাক্তকরণের কারণে পরবর্তী পুনরায় কাজ খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

ডেটা-চালিত অপ্টিমাইজেশানঃ এসপিসি (পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ) এর সাথে মিলিত, এটি প্রক্রিয়া পরামিতিগুলিতে রিয়েল-টাইম ফিডব্যাক সরবরাহ করে, ফলন বাড়াতে সহায়তা করে।

শ্রম ব্যয় হ্রাসঃ এআই পর্যালোচনা সিস্টেমগুলি পর্যালোচনা শ্রমকে 80% এরও বেশি হ্রাস করতে পারে, যেমন "টিয়ানশু এআই সিস্টেম" গেক্রেট ডংজি 25 এর।

আইওআই প্রযুক্তির চ্যালেঞ্জ এবং উদ্ভাবনের দিক
বিদ্যমান সীমাবদ্ধতা
ভুল মূল্যায়ন এবং ভুল সনাক্তকরণঃ ধুলো এবং উপাদান প্রতিফলনের মতো কারণগুলির কারণে মিথ্যা অ্যালার্মগুলি ম্যানুয়াল পুনরায় পরিদর্শন প্রয়োজন 37

প্রোগ্রামিং জটিলতাঃ ঐতিহ্যগত AOI বিভিন্ন উপাদানগুলির জন্য অ্যালগরিদমগুলি সামঞ্জস্য করতে প্রয়োজন, যা বেশ কয়েক দিন সময় নেয়। 68

2প্রযুক্তিগত অগ্রগতি
এআই ইন্টিগ্রেশনঃ উদাহরণস্বরূপ, ফ্যান্টাসির "aiDAPTIV+ AOI" এআই ইমেজ লার্নিং ব্যবহার করে পাস হার ৮% থেকে ১০% বৃদ্ধি করে এবং ভুল বিচার হার ৯% উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

স্টেরিও ভিজন এবং থ্রিডি ইমেজিংঃ মাল্টি-ক্যামেরা অ্যারেগুলির সাথে এসএএম প্রযুক্তি একীভূত করে, পিসিবিএসের ত্রিমাত্রিক পৃষ্ঠতল টপোলজি বিশ্লেষণ অর্জন করা হয়, উচ্চতা পরিমাপের নির্ভুলতা 38% বৃদ্ধি করে।

ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ইন্টিগ্রেশনঃ একাধিক উত্পাদন লাইনে কেন্দ্রীভূত পুনরায় মূল্যায়ন এবং দূরবর্তী রক্ষণাবেক্ষণ সমর্থন করে, শারীরিক ট্যাগগুলির উপর নির্ভরশীলতা 25 শতাংশ হ্রাস করে।

V. ভবিষ্যতের উন্নয়ন প্রবণতা
বুদ্ধিমত্তা এবং স্ব-অ্যাডাপ্টেশনঃ এআই মডেলগুলি উৎপাদন লাইন ডেটা থেকে ক্রমাগত শিখছে, গতিশীলভাবে সনাক্তকরণ পরামিতিগুলি অনুকূল করে এবং ছোট-লট, বহু-বৈচিত্র্য উত্পাদন মোডগুলিতে মানিয়ে নেয় 29

সরঞ্জামগুলির ক্ষুদ্রায়ন এবং খরচ অপ্টিমাইজেশনঃ AOI এর জনপ্রিয়তা প্রচার করার জন্য ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের উদ্যোগের জন্য উচ্চ খরচ-কার্যকারিতা মডেল প্রবর্তন করুন।

সম্পূর্ণ প্রসেস ইন্টিগ্রেশনঃ ম্যানুফ্যাকচারিং এক্সিকিউশন সিস্টেম (এমইএস) এর সাথে গভীরভাবে সংহত করা হয়েছে যা পরিদর্শন থেকে প্রক্রিয়া সমন্বয় পর্যন্ত বন্ধ লুপ নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে পারে।

সিদ্ধান্ত
এওআই প্রযুক্তি এসএমটি উৎপাদনে একটি অপরিহার্য মান নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে।এআই এবং থ্রিডি ইমেজিং এর মতো প্রযুক্তির সাথে এর সংহতকরণ ইলেকট্রনিক্স উত্পাদনকে উচ্চতর নির্ভুলতা এবং কম খরচের দিকে পরিচালিত করছেভবিষ্যতে, শিল্পের গভীরতার সাথে 4.0, AOI আরও "দোষ সনাক্তকরণ" থেকে "প্রক্রিয়া প্রতিরোধ" এ স্থানান্তরিত হবে, বুদ্ধিমান উত্পাদন বাস্তুতন্ত্রের একটি মূল নোড হয়ে উঠবে।